¡Mantente informado con nuestras actualizaciones semanales! MOIA, en colaboración con emotion3D, ha lanzado una innovadora solución de inteligencia artificial para el ID. Buzz AD, el vehículo autónomo y totalmente eléctrico de Volkswagen. Este avanzado software utiliza inteligencia artificial para automatizar tareas críticas de seguridad que tradicionalmente realizaban los conductores. Entre sus funciones, verifica el número de pasajeros, asegura el uso correcto de los cinturones de seguridad y evalúa las condiciones de la cabina, como puertas despejadas y suelos sin obstrucciones.

Aspectos destacados:
– Automatización de tareas de seguridad del conductor.
– Verificación de pasajeros y uso de cinturones de seguridad.
– Detección de obstrucciones y condiciones de iluminación.
– Reducción de la carga de trabajo del centro de control de flota.
– Cumplimiento con la privacidad de datos.
– Apoyo a la eficiencia operativa y ahorro de costos.

En cuestión de segundos, el software determina si el vehículo puede continuar su trayecto de manera segura o si necesita transferir el control al centro de flota, que puede comunicarse con los pasajeros mediante audio si es necesario. Esta automatización no solo mejora la seguridad, sino que también reduce los costos operativos al disminuir la cantidad de despachadores necesarios.

Ralf Sigmund, Director de Tecnología de MOIA, afirma: “La seguridad es nuestra máxima prioridad. La tecnología de emotion3D nos permite desvincular al conductor del vehículo sin comprometer la seguridad ni la experiencia del cliente. Con esto, queremos establecer un estándar en la industria. El análisis de la cabina es un elemento clave para crear el más alto nivel de seguridad y confort para todos los futuros pasajeros de operaciones autónomas”.

Por su parte, Florian Seitner, Director Ejecutivo de emotion3D, añade: “El análisis interior es un componente a menudo pasado por alto pero crucial en los servicios de movilidad autónoma. A través del monitoreo situacional del interior, ayudamos a automatizar tareas secundarias del conductor para crear un viaje seguro y cómodo para los pasajeros de ridepooling autónomo. Estamos encantados de apoyar a MOIA con nuestra solución”.

El software de inteligencia artificial, CABIN EYE de emotion3D, procesa datos de cámaras interiores en conformidad con el GDPR y los principios de Privacidad desde el Diseño. Estos datos se integran en el software de MOIA, contribuyendo a un servicio de ridepooling autónomo más seguro y eficiente. MOIA está probando estos procesos automatizados en los próximos meses, con conductores de seguridad a bordo para supervisar los nuevos sistemas.

Esta iniciativa forma parte de la estrategia más amplia de MOIA para la transición al ridepooling autónomo, ofreciendo un servicio de movilidad integral que incluye vehículos inteligentes, procesos de servicio automatizados y una plataforma de software robusta. MOIA opera el servicio de ridepooling más grande de Europa en Hamburgo y ha transportado a más de 10 millones de pasajeros. La empresa tiene como objetivo reducir el tráfico urbano y mejorar la utilización de la infraestructura vial, ofreciendo un sistema de ridepooling autónomo escalable para 2026.

Sobre MOIA:
MOIA, una subsidiaria del Grupo Volkswagen, desarrolla servicios de movilidad en Berlín y Hamburgo, en colaboración con ciudades y proveedores de transporte público. La compañía lanzó su servicio de ridepooling en Hannover en 2018 y se expandió a Hamburgo en 2019. Actualmente, MOIA, junto con Volkswagen Vehículos Comerciales, está pilotando el ridepooling autónomo en Hamburgo, con el objetivo de un despliegue a gran escala para 2026. Más detalles en MOIA.

Sobre emotion3D:
Con sede en Viena, emotion3D ha estado proporcionando soluciones de análisis de cabina desde 2017. Su software, CABIN EYE, aborda la seguridad activa y pasiva, la experiencia del usuario y la automatización, cumpliendo con las regulaciones de seguridad actuales y futuras. Más información en emotion3D.

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Fuente: https://selfdrivenews.com/ai-enhances-safety-in-autonomous-vehicles/