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Continental y Aurora Innovation han finalizado el diseño del hardware y sistema de respaldo del Conductor Aurora, con el objetivo de producir en masa camiones autónomos a partir de 2027. Esta colaboración permitirá a Aurora desplegar su sistema sin conductor a gran escala tras su lanzamiento inicial. El sistema de respaldo creado con la ayuda de la ingeniería de Continental asumirá el control en caso de fallo del sistema principal. Las empresas han detallado una hoja de ruta que incluye la definición de arquitectura del sistema, construcción de prototipos, validación antes de la producción en masa e integración del hardware con camiones construidos por los socios de fabricación de Aurora.

Nuro, empresa innovadora en entregas de última milla, y Foretellix, líder en verificación y validación orientada a la seguridad (V&V), han formado una alianza para acelerar el despliegue seguro y a gran escala de vehículos autónomos (AVs). Esta asociación se centrará en entornos urbanos, utilizando la plataforma Foretify™ de Foretellix y el simulador de Nuro para generar una extensa biblioteca de pruebas virtuales. La tecnología de Foretellix permitirá a Nuro descubrir preocupaciones de seguridad ocultas, reducir costos de I+D y mejorar la calidad y seguridad de su Nuro Driver™. La colaboración subraya la determinación de Nuro de comercializar de manera segura la tecnología AV de nivel 4 a gran escala. Foretellix estará presente en CES 2024 del 9 al 12 de enero del 2024 para mostrar el futuro del despliegue seguro y eficiente de vehículos autónomos.

Aeva, una empresa líder en tecnología LiDAR, ha asegurado un contrato con un fabricante de automóviles de renombre mundial, marcando su transición a proveedor directo de nivel 1. El contrato implica la sustitución del actual LiDAR 3D Time-of-Flight por la tecnología 4D LiDAR de Aeva, que mide simultáneamente distancia y velocidad para una mejor percepción del entorno en vehículos autónomos. Este acuerdo se espera que genere ingresos a partir de 2024. La tecnología 4D LiDAR de Aeva integra todos los componentes clave del LiDAR en un chip compacto de fotónica de silicio, ofreciendo un rendimiento superior a menor costo. Aeva tiene como objetivo proporcionar capacidades de percepción avanzada a varias aplicaciones, incluyendo robótica industrial, electrónica de consumo, salud y seguridad.

El futuro del transporte podría estar en los coches autónomos, según un reciente estudio que revela que el 77% de los consumidores prefieren la autonomía personal a los taxis robotizados. Más del 61% compraría un coche más pronto si las tecnologías avanzadas pudieran reducir los accidentes en un 90%. Los conductores menores de 30 años son especialmente entusiastas con esta idea, y el 88% de los propietarios de Tesla desean plena autonomía en su próximo coche. Además, los consumidores están dispuestos a pagar por esta comodidad y seguridad, con más del 78% dispuesto a pagar una tarifa inicial de ,000 por capacidades autónomas. La empresa Ghost Autonomy está liderando esta revolución, desarrollando software para hacer realidad los coches autónomos.

El avance en el desarrollo de vehículos autónomos ha tomado un gran impulso gracias a la colaboración entre Lidwave, Cognata y Microsoft. Lidwave, líder en LiDAR, ha introducido su revolucionario sensor 4D LiDAR en la plataforma de percepción de Cognata, alojada en Microsoft Azure. El sensor MonoStaticOne de Lidwave no es un LiDAR ordinario, ya que captura tanto la profundidad como la velocidad instantánea en tiempo real, superando al LiDAR y RADAR tradicional. La plataforma ADPH de Cognata proporciona el contexto ideal para que brille el sensor de Lidwave. Esta colaboración promete redefinir la simulación de sensores para aplicaciones automovilísticas e industriales y abre nuevas posibilidades en la conducción autónoma y las ciudades inteligentes. En la CES 2024, Cognata presentará su plataforma mejorada con el LiDAR 4D de Lidwave.

Kodiak Robotics, firma líder en camiones autónomos, se ha aliado con Ambarella, empresa de semiconductores de inteligencia artificial (IA), para mejorar sus vehículos de próxima generación. Kodiak ha seleccionado el controlador de dominio de IA CV3-AD685 de Ambarella como el cerebro de su sistema de conducción autónoma, Kodiak Driver. Este chip promete mayor eficiencia y rendimiento, lo que podría facilitar un transporte de larga distancia más seguro. La colaboración ya ha resultado en un SoC de percepción de IA que ha demostrado resistencia en condiciones difíciles. El CV3-AD685, un SoC de 5nm, maneja las tareas de IA con gran eficiencia a la vez que mantiene un hardware compacto y robusto. Con esta alianza y tecnología avanzada, Kodiak y Ambarella buscan cambiar la industria del transporte por carretera, impulsando el futuro del transporte autónomo de mercancías.

Xiaomi, gigante tecnológico chino, está acelerando su ingreso en la industria automotriz con cinco tecnologías innovadoras que pretenden revolucionar la experiencia de conducción. Destaca el sistema de conducción autónoma Xiaomi Pilot, basado en tres innovaciones: la Tecnología BEV Adaptativa que ajusta los algoritmos de percepción según los escenarios de conducción; el Modelo Fundacional de Mapeo de Carreteras que permite navegar intersecciones complejas sin depender de mapas de alta definición; y la Tecnología de Red de Ocupación Super-Res que reconoce obstáculos irregulares con gran precisión. Además, Xiaomi ha desarrollado un modelo AI para estacionamiento automatizado. El hardware del Xiaomi Pilot incluye dos chips NVIDIA Orin y un conjunto completo de sensores. Para 2024, Xiaomi espera tener su sistema de conducción inteligente al nivel de los mejores de la industria.

El robot de estacionamiento “Parkie” de HL Mando, que utiliza tecnología de conducción autónoma de Nivel 4, ha ganado el premio a la Mejor Innovación en el CES 2024. Parkie puede reconocer objetos y matrículas, aprovechar espacios reducidos y integrarse con sistemas de estacionamiento existentes. Esto permite optimizar el espacio de estacionamiento, mejorando la experiencia del usuario y aumentando la competitividad de los edificios. HL Mando, empresa líder en tecnologías de vehículos eléctricos y conducción autónoma, ve a Parkie como una innovación revolucionaria en el sector del estacionamiento.

XPENG, una de las principales compañías de vehículos eléctricos inteligentes de China, ha avanzado significativamente hacia la conducción autónoma con la implementación nacional de su sistema XNGP. Este logro hace a XPENG el primer fabricante chino en ofrecer sistemas avanzados de asistencia al conductor en más de 200 ciudades para 2024. El sistema XNGP ha sido optimizado para entornos urbanos, facilitando la conducción y mejorando la seguridad. Además, la última actualización mejora la detección de obstáculos y la navegación. XPENG, con base en Guangzhou, busca impulsar la transformación de los vehículos eléctricos inteligentes y convertirse en la opción preferida para consumidores tecnológicos.