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Nuro, empresa innovadora en entregas de última milla, y Foretellix, líder en verificación y validación orientada a la seguridad (V&V), han formado una alianza para acelerar el despliegue seguro y a gran escala de vehículos autónomos (AVs). Esta asociación se centrará en entornos urbanos, utilizando la plataforma Foretify™ de Foretellix y el simulador de Nuro para generar una extensa biblioteca de pruebas virtuales. La tecnología de Foretellix permitirá a Nuro descubrir preocupaciones de seguridad ocultas, reducir costos de I+D y mejorar la calidad y seguridad de su Nuro Driver™. La colaboración subraya la determinación de Nuro de comercializar de manera segura la tecnología AV de nivel 4 a gran escala. Foretellix estará presente en CES 2024 del 9 al 12 de enero del 2024 para mostrar el futuro del despliegue seguro y eficiente de vehículos autónomos.

El avance en el desarrollo de vehículos autónomos ha tomado un gran impulso gracias a la colaboración entre Lidwave, Cognata y Microsoft. Lidwave, líder en LiDAR, ha introducido su revolucionario sensor 4D LiDAR en la plataforma de percepción de Cognata, alojada en Microsoft Azure. El sensor MonoStaticOne de Lidwave no es un LiDAR ordinario, ya que captura tanto la profundidad como la velocidad instantánea en tiempo real, superando al LiDAR y RADAR tradicional. La plataforma ADPH de Cognata proporciona el contexto ideal para que brille el sensor de Lidwave. Esta colaboración promete redefinir la simulación de sensores para aplicaciones automovilísticas e industriales y abre nuevas posibilidades en la conducción autónoma y las ciudades inteligentes. En la CES 2024, Cognata presentará su plataforma mejorada con el LiDAR 4D de Lidwave.

Kodiak Robotics, firma líder en camiones autónomos, se ha aliado con Ambarella, empresa de semiconductores de inteligencia artificial (IA), para mejorar sus vehículos de próxima generación. Kodiak ha seleccionado el controlador de dominio de IA CV3-AD685 de Ambarella como el cerebro de su sistema de conducción autónoma, Kodiak Driver. Este chip promete mayor eficiencia y rendimiento, lo que podría facilitar un transporte de larga distancia más seguro. La colaboración ya ha resultado en un SoC de percepción de IA que ha demostrado resistencia en condiciones difíciles. El CV3-AD685, un SoC de 5nm, maneja las tareas de IA con gran eficiencia a la vez que mantiene un hardware compacto y robusto. Con esta alianza y tecnología avanzada, Kodiak y Ambarella buscan cambiar la industria del transporte por carretera, impulsando el futuro del transporte autónomo de mercancías.

XPENG, una de las principales compañías de vehículos eléctricos inteligentes de China, ha avanzado significativamente hacia la conducción autónoma con la implementación nacional de su sistema XNGP. Este logro hace a XPENG el primer fabricante chino en ofrecer sistemas avanzados de asistencia al conductor en más de 200 ciudades para 2024. El sistema XNGP ha sido optimizado para entornos urbanos, facilitando la conducción y mejorando la seguridad. Además, la última actualización mejora la detección de obstáculos y la navegación. XPENG, con base en Guangzhou, busca impulsar la transformación de los vehículos eléctricos inteligentes y convertirse en la opción preferida para consumidores tecnológicos.

El robot de estacionamiento “Parkie” de HL Mando, que utiliza tecnología de conducción autónoma de Nivel 4, ha ganado el premio a la Mejor Innovación en el CES 2024. Parkie puede reconocer objetos y matrículas, aprovechar espacios reducidos y integrarse con sistemas de estacionamiento existentes. Esto permite optimizar el espacio de estacionamiento, mejorando la experiencia del usuario y aumentando la competitividad de los edificios. HL Mando, empresa líder en tecnologías de vehículos eléctricos y conducción autónoma, ve a Parkie como una innovación revolucionaria en el sector del estacionamiento.

Xiaomi, gigante tecnológico chino, está acelerando su ingreso en la industria automotriz con cinco tecnologías innovadoras que pretenden revolucionar la experiencia de conducción. Destaca el sistema de conducción autónoma Xiaomi Pilot, basado en tres innovaciones: la Tecnología BEV Adaptativa que ajusta los algoritmos de percepción según los escenarios de conducción; el Modelo Fundacional de Mapeo de Carreteras que permite navegar intersecciones complejas sin depender de mapas de alta definición; y la Tecnología de Red de Ocupación Super-Res que reconoce obstáculos irregulares con gran precisión. Además, Xiaomi ha desarrollado un modelo AI para estacionamiento automatizado. El hardware del Xiaomi Pilot incluye dos chips NVIDIA Orin y un conjunto completo de sensores. Para 2024, Xiaomi espera tener su sistema de conducción inteligente al nivel de los mejores de la industria.

Helm.ai, líder en software de inteligencia artificial, ha desarrollado modelos DNN para la predicción de intenciones y planificación de rutas en vehículos autónomos. Utilizando Deep Teaching, una tecnología patentada que usa datos de conducción reales, los modelos DNN pueden anticipar el comportamiento del conductor y planificar rutas con alta precisión. Los modelos también analizan vehículos y peatones cercanos para predecir sus acciones. Con este avance, Helm.ai promete acelerar el desarrollo de vehículos autónomos más seguros y confiables.

La carrera hacia la conducción autónoma avanza gracias a la alianza estratégica entre ECARX, empresa líder en movilidad, y Black Sesame Technologies, fabricante de chips de inteligencia artificial para automóviles. Ambas compañías colaborarán para desarrollar un ecosistema de conducción inteligente, con el objetivo de revolucionar la forma en que nos desplazamos. Juntas, buscan desarrollar soluciones avanzadas de asistencia al conductor (ADAS), ampliar su alcance al consumidor y crear un ecosistema abierto e inclusivo. Los líderes de ambas empresas han expresado su entusiasmo por esta alianza, que promete acelerar la adopción de la conducción autónoma y ofrecer soluciones de alto valor para los conductores.

Waymo, la empresa de vehículos autónomos, supera a los conductores humanos en seguridad vial tras recorrer más de 7 millones de millas con solo pasajeros. Según nuevos estudios de Waymo, sus coches autónomos presentan una reducción del 85% en accidentes con lesiones y del 57% en accidentes reportados por la policía en comparación con los conductores humanos. Sin embargo, la comparación de las tasas de accidentes entre humanos y vehículos autónomos tiene desafíos, que Waymo intenta superar ajustando los datos. La empresa también enfatiza un enfoque integral de la seguridad que incluye buen comportamiento al volante y mejora continua de sus algoritmos. Waymo comparte sus hallazgos para mejorar la transparencia en la industria y colaborar con investigadores, reguladores y académicos para un futuro más seguro en el transporte.