Noticias

Cepton, una empresa de Silicon Valley especializada en soluciones lidar, ha lanzado Ultra, su sensor automotriz de próxima generación. Este sensor, que establece un nuevo estándar en términos de rendimiento, eficiencia energética y tamaño, permite una conducción autónoma más segura y sistemas avanzados de asistencia al conductor en vehículos de consumo. Ultra se distingue por su rango de detección de 300 metros, su alta resolución angular y un campo de visión amplio pero personalizable. Además, su eficiencia energética y tamaño reducido facilitan su integración en el vehículo sin necesidad de sistemas de refrigeración voluminosos. La tecnología MagnoSteer™ de Cepton impulsa el rendimiento de Ultra, maximizando la eficiencia del campo de visión y minimizando el desperdicio de tiempo, espacio y energía. El chipset ASIC patentado de Cepton optimiza aún más el rendimiento y el costo de Ultra. Cepton presentará Ultra en CES 2024 en Las Vegas.

Texas Instruments (TI), líder global en semiconductores, ha presentado en la CES sus innovadores chips para coches, que permiten la construcción de vehículos más seguros e inteligentes. El sensor de radar AWR2544, diseñado para arquitectura satelital, mejora la funcionalidad de los sistemas de asistencia al conductor (ADAS) y reduce su tamaño en un 30% gracias a la tecnología Launch-on-package. Los chips de conductor integrados DRV3946-Q1 y DRV3901-Q1 brindan un control más eficiente y seguro para los sistemas BMS y otros sistemas de tren motriz, cumpliendo con las normas ISO 26262 y ofreciendo diagnósticos y protección integrados. Se pueden conocer más detalles sobre estos avances en el stand de TI en la CES 2024 o en su página web.

Waymo, la empresa líder en vehículos autónomos, está preparando pruebas de conducción sin pasajeros en las autopistas de Phoenix, marcando un avance importante hacia su objetivo de revolucionar el transporte. La compañía, conocida por su enfoque cuidadoso y medido, permitirá que sus empleados sean los primeros en experimentar estos viajes en autopista. Waymo ha acumulado millones de millas de experiencia en carreteras y autopistas públicas, lo que le ha permitido prepararse para esta expansión sin supervisión humana. La seguridad es una prioridad para Waymo, y su marco de seguridad guía cada paso del proceso. Además, el acceso a la autopista puede significar viajes más eficientes y rápidos, un aspecto crucial a medida que Waymo One planea expandirse a más ciudades.

Continental y Aurora Innovation han finalizado el diseño del hardware y sistema de respaldo del Conductor Aurora, con el objetivo de producir en masa camiones autónomos a partir de 2027. Esta colaboración permitirá a Aurora desplegar su sistema sin conductor a gran escala tras su lanzamiento inicial. El sistema de respaldo creado con la ayuda de la ingeniería de Continental asumirá el control en caso de fallo del sistema principal. Las empresas han detallado una hoja de ruta que incluye la definición de arquitectura del sistema, construcción de prototipos, validación antes de la producción en masa e integración del hardware con camiones construidos por los socios de fabricación de Aurora.

En un importante avance para la conducción autónoma, la empresa aiMotive ha lanzado aiSim 5, una nueva plataforma de simulación que incorpora la última tecnología en Inteligencia General Automotriz (AutoGI). Esta herramienta permite probar y mejorar los Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS) y las tecnologías de Conducción Autónoma en un entorno controlado y reproducible. AutoGI es un cambio en la inteligencia artificial para vehículos autónomos, imitando la percepción y toma de decisiones humanas. aiSim 5 integra AutoGI, permitiendo simular escenarios reales con gran precisión. Esta plataforma promete acelerar el desarrollo de vehículos autónomos seguros y confiables, marcando un nuevo estándar para la simulación automotriz.

Ansys y NVIDIA se han asociado para acelerar el desarrollo de vehículos autónomos, integrando los sensores AVxcelerate de Ansys en la plataforma DRIVE Sim de NVIDIA. Esta colaboración permitirá a los desarrolladores probar y perfeccionar sus sistemas de percepción en escenarios simulados, disminuyendo la necesidad de pruebas físicas, costosas y que requieren mucho tiempo. Los sensores AVxcelerate ofrecen simulaciones precisas para entrenar y validar sistemas de percepción, preparándolos para la conducción real. Esta asociación tiene el potencial de impulsar la adopción de tecnología autónoma, haciendo de los coches autónomos una realidad más cercana.

La empresa de inteligencia artificial Cognata y la gigante tecnológica AMD han colaborado para transformar el estacionamiento con una solución innovadora de Asistencia Automatizada para Estacionamiento (APA). La plataforma SimCloud de Cognata, que utiliza cámaras omnidireccionales para simular escenarios de conducción realistas, se integra con el logiRECORDER de Xylon, para asegurar una comunicación fluida entre componentes simulados y físicos. El chip Zynq UltraScale+ MPSoC de AMD procesa los datos del sensor y calcula las rutas óptimas de estacionamiento. Esta colaboración promete reducir costos y tiempos de desarrollo, aumentar la seguridad y la confiabilidad, y mejorar la comodidad para el conductor.

Valeo, líder en tecnología automotriz, y Applied Intuition, especialista en software para vehículos, se han unido para revolucionar el desarrollo de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) mediante la tecnología de gemelos digitales. Esta alianza busca acelerar la entrega de características ADAS seguras y confiables. La plataforma de gemelos digitales, que replica virtualmente entornos reales, permite a los fabricantes de automóviles probar y validar los sistemas ADAS en diversos escenarios. La colaboración inicialmente se enfocará en el LiDAR SCALA™ 3 de Valeo, pero tiene potencial para integrar otros sensores de Valeo. Clement Nouvel, CTO de Valeo LiDAR, y Peter Ludwig, CTO y cofundador de Applied Intuition, destacaron las ventajas de los gemelos digitales para la simulación ADAS y su potencial para acelerar la implementación de sistemas ADAS a nivel mundial.

El futuro del transporte podría estar en los coches autónomos, según un reciente estudio que revela que el 77% de los consumidores prefieren la autonomía personal a los taxis robotizados. Más del 61% compraría un coche más pronto si las tecnologías avanzadas pudieran reducir los accidentes en un 90%. Los conductores menores de 30 años son especialmente entusiastas con esta idea, y el 88% de los propietarios de Tesla desean plena autonomía en su próximo coche. Además, los consumidores están dispuestos a pagar por esta comodidad y seguridad, con más del 78% dispuesto a pagar una tarifa inicial de ,000 por capacidades autónomas. La empresa Ghost Autonomy está liderando esta revolución, desarrollando software para hacer realidad los coches autónomos.

Aeva, una empresa líder en tecnología LiDAR, ha asegurado un contrato con un fabricante de automóviles de renombre mundial, marcando su transición a proveedor directo de nivel 1. El contrato implica la sustitución del actual LiDAR 3D Time-of-Flight por la tecnología 4D LiDAR de Aeva, que mide simultáneamente distancia y velocidad para una mejor percepción del entorno en vehículos autónomos. Este acuerdo se espera que genere ingresos a partir de 2024. La tecnología 4D LiDAR de Aeva integra todos los componentes clave del LiDAR en un chip compacto de fotónica de silicio, ofreciendo un rendimiento superior a menor costo. Aeva tiene como objetivo proporcionar capacidades de percepción avanzada a varias aplicaciones, incluyendo robótica industrial, electrónica de consumo, salud y seguridad.