Noticias

NODAR, empresa líder en tecnología de visión estereoscópica para vehículos autónomos, ha ganado el premio a la “Mejor Empresa del Año en Sensores Automotrices” en los Premios AutoTech Breakthrough 2023. Este galardón es el octavo reconocimiento para NODAR y reafirma su posición dominante en la tecnología de vehículos autónomos. El CEO de la compañía, Leaf Jiang, destacó el compromiso de NODAR con la seguridad automotriz y elogió su producto estrella, Hammerhead, por establecer nuevos estándares en detección 3D. Hammerhead utiliza avances en computación, tecnología de cámara CMOS y algoritmos únicos de visión por computadora para generar nubes de puntos 3D de alta resolución en tiempo real y ofrecer mediciones de profundidad precisas hasta 1,250 metros. Este logro reafirma el compromiso de NODAR con la innovación en tecnología de detección automotriz.

Cyngn Inc., líder en soluciones de conducción autónoma alimentadas por inteligencia artificial para entornos industriales, ha anunciado su última patente, la US-11760368-B2, que suma un total de 15 patentes en Estados Unidos. Esta patente protege el método de “simulación adaptativa en el mismo bucle” de Cyngn que combina señales de conducción simuladas y reales para mejorar los movimientos de los vehículos autónomos. Lior Tal, CEO de la compañía, destacó la importancia de la innovación y la protección de la propiedad intelectual. Además, reveló que Cyngn ha presentado 10 patentes más en Estados Unidos y 20 internacionales. Las soluciones de Cyngn permiten a las empresas integrar la conducción autónoma sin grandes gastos iniciales o necesidad de renovar sus flotas existentes.

Continental, empresa líder en tecnología automotriz, ha lanzado un innovador sistema que emplea tecnología micro-LED para generar proyecciones dinámicas alrededor de los vehículos, con el objetivo principal de aumentar la seguridad vial y disminuir accidentes ocasionados por vehículos que giran o retroceden. El sistema, compacto y completo, busca reducir las altas cifras de lesiones anuales en Alemania ocasionadas por este tipo de accidentes. La tecnología micro-LED permite personalizaciones para mejorar la experiencia del conductor y las proyecciones informan a los usuarios sobre el próximo movimiento del vehículo. Este avance va en línea con el objetivo de la industria de crear entornos viales más seguros y minimizar las lesiones de tráfico.

La inteligencia artificial (IA) está ganando terreno en la gestión de vehículos de empresa, con un 67% de líderes empresariales confiando en ella, según una encuesta de Tech.co. Se prevé un papel importante de la IA en la gestión de tareas de transporte empresarial en un futuro cercano, especialmente en el contexto de los desafíos globales actuales en la cadena de suministro. El 70% de los encuestados cree que la IA puede superar a los humanos en estas tareas. Sin embargo, este cambio tiene amplias implicaciones, desde el empleo en el sector del transporte hasta los marcos regulatorios del tránsito vehicular. A pesar del avance tecnológico, el 83% considera necesarias regulaciones claras para los vehículos impulsados por IA. Asimismo, el 73% anticipa un aumento en la popularidad de los vehículos autónomos de empresa en los próximos cinco años.

Wayve, empresa líder en tecnología de conducción autónoma, ha presentado GAIA-1, el primer modelo generativo del mundo diseñado para la conducción autónoma. Este modelo, desarrollado a partir de una gran cantidad de datos de conducción real, puede generar escenarios futuros de conducción utilizando video, texto y acciones. GAIA-1 representa un avance significativo en los modelos generativos, esenciales para el aprendizaje profundo en aplicaciones de robótica. Este modelo permite a los vehículos autónomos comprender mejor su entorno y optimizar la planificación de sus acciones de conducción, mejorando la seguridad. GAIA-1 fue entrenado con aproximadamente 4.700 horas de datos de conducción del Reino Unido recopilados por Wayve, demostrando su amplia base de entrada. El modelo puede crear escenarios de conducción realistas y proporciona un control detallado sobre el comportamiento del vehículo y los atributos de la escena. La introducción de GAIA-1 representa un paso crucial hacia la realización de sistemas autónomos que pueden comprender, predecir y adaptarse al mundo real.

Un consorcio formado por MAN Truck & Bus, Deutsche Bahn, la Universidad de Ciencias Aplicadas Hochschule Fresenius y Götting KG ha logrado un gran progreso en la tecnología de camiones autónomos. Su proyecto de investigación, “Innovación Autónoma en Operaciones de Terminal” (ANITA), ha integrado exitosamente camiones autónomos en la logística de contenedores, mejorando la eficiencia en el traspaso de mercancías entre carreteras y ferrocarriles. Este avance puede transformar el sector logístico, haciendo el transporte de mercancías más predecible y adaptable. ANITA, que contó con el apoyo del Ministerio Federal de Economía y Protección del Clima de Alemania, ofrece una mejora de hasta el 40% en eficiencia y mayor estabilidad en los procesos, representando una solución prometedora ante la escasez global de conductores. El proyecto duró tres años, seis meses de los cuales se dedicaron a pruebas prácticas. La solución de ANITA actúa como un intérprete universal, permitiendo al camión automatizado navegar los procedimientos de manejo de contenedores al comunicarse con varios sistemas. La exitosa demostración de ANITA promete una mayor eficiencia, adaptabilidad y sostenibilidad en la logística con camiones autónomos. Los resultados completos del proyecto se publicarán en un informe detallado próximamente.

Continental, la prestigiosa empresa de tecnología automotriz, celebró el primer aniversario de su planta de fabricación en New Braunfels, Texas. La planta de 215,000 pies cuadrados es fundamental para el Área de Negocios de Movilidad Autónoma de Continental. Desde su apertura, ha logrado importantes hitos, especialmente en la producción de tecnologías de Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS). Entre las innovaciones producidas en la planta destacan el asistente de frenado de emergencia, el asistente de mantenimiento de carril y la detección de puntos ciegos. La planta ha enviado más de 3.5 millones de unidades desde su inicio y ha creado más de 400 empleos. Además, Continental ha mostrado un fuerte compromiso con la comunidad local organizando eventos educativos y colaborando con organizaciones locales. Esta instalación es un testimonio del enfoque de Continental en soluciones de movilidad segura y su dedicación al compromiso comunitario y al fomento de la próxima generación de innovadores STEM.

Cruise, la empresa de vehículos autónomos, se ha asociado con el Instituto de Investigación de Transporte de la Universidad de Michigan (UMTRI) para realizar un estudio crucial sobre la seguridad en la conducción humana. Este estudio, en el que también participaron General Motors y el Instituto de Transporte de Virginia Tech (VTTI), busca establecer métricas precisas de rendimiento en seguridad a medida que los vehículos autónomos se acercan a su despliegue generalizado. Los datos recogidos en San Francisco durante dos años revelaron que los vehículos autónomos de Cruise tuvieron un 65% menos de colisiones totales y un 94% menos de accidentes en los que fueron los principales responsables, en comparación con los conductores humanos. Este estudio contribuye a establecer puntos de referencia contra los cuales se pueden medir los vehículos autónomos, garantizando una seguridad superior a la media.

TIER IV, empresa especializada en tecnología de conducción autónoma de código abierto, ha lanzado su sistema “L4 Remote Monitoring”, diseñado para atender los servicios de conducción autónoma de nivel 4. Este sistema incluye componentes como cámaras automotrices, micrófonos para observación remota, un servidor de transmisión de video en la nube y una aplicación de monitoreo intuitiva. El “L4 Remote Monitoring” permite recrear en tiempo real el entorno de conducción de un vehículo utilizando las imágenes y el audio recogidos, mejorando así la seguridad y la experiencia del usuario. Este sistema satisface la necesidad de contar con un supervisor de operaciones durante las operaciones de conducción autónoma de nivel 4, tal como lo exige la Ley de Tráfico Vial de Japón desde abril de 2023. Además, el “L4 Remote Monitoring” puede monitorear tanto las condiciones del vehículo como del pasajero, ofreciendo asistencia oportuna.

Mercedes-Benz ha lanzado en Estados Unidos su sistema de conducción autónoma DRIVE PILOT, certificado como SAE Nivel 3 para la conducción automatizada condicional. Este sistema debutará inicialmente en California y Nevada en 2023 en los sedanes EQS con capacidades de Nivel 3. Para 2024, Mercedes-Benz planea lanzar modelos EQS MY2024 y S-Class equipados con DRIVE PILOT. Actualmente, California y Nevada han autorizado este sistema para autopistas principales y, según se establezcan marcos regulatorios en otros estados, Mercedes-Benz planea expandirlo. DRIVE PILOT permite la conducción automatizada hasta 40 mph y utiliza tecnología avanzada para la detección de vehículos. Estará disponible por suscripción a partir de ,500. Mercedes-Benz ha desarrollado un sistema de posicionamiento de alta precisión para DRIVE PILOT, superando a los sistemas GPS convencionales. La empresa se ha posicionado como líder en avances automotrices con el lanzamiento de DRIVE PILOT.