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Honda ha invertido en SiLC Technologies para acelerar el desarrollo de la tecnología LiDAR FMCW, buscando mejorar la seguridad en los vehículos autónomos con soluciones de visión artificial impulsadas por inteligencia artificial. A través de su programa global de innovación Honda Xcelerator Ventures, la empresa japonesa reafirma su compromiso con la adopción de tecnologías innovadoras para reducir a cero las muertes por accidentes de tráfico para 2050. La tecnología LiDAR FMCW de SiLC ofrece ventajas significativas sobre los sistemas LiDAR tradicionales y los radares convencionales, permitiendo detectar objetos a grandes distancias y medir con precisión su velocidad. Además, es resistente a interferencias externas. La inversión de Honda en SiLC acelerará el desarrollo y la implementación a gran escala de esta tecnología en la industria automotriz.

El Indy Autonomous Challenge (IAC) volvió al famoso Indianapolis Motor Speedway el 6 de septiembre de 2024 para su séptima edición, presentando carreras autónomas a alta velocidad y los últimos avances en inteligencia artificial para la automoción. El equipo PoliMOVE-MSU logró un récord al realizar el adelantamiento autónomo más rápido de la historia, a 290 km/h. Cavalier Autonomous Racing, de la Universidad de Virginia, ganó las pruebas contrarreloj con una velocidad máxima de 296 km/h. El evento contó con nueve equipos de 13 universidades de tres continentes. Además de las carreras, el IAC organizó una cumbre sobre IA y automatización, y más de 1,500 estudiantes participaron en exhibiciones de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas.

El fabricante británico Jaguar Land Rover (JLR) se ha unido con la Agencia de Normas de Conductores y Vehículos (DVSA) para mejorar la comprensión de los conductores sobre los Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS). Esta decisión surge tras una encuesta que reveló que muchos conductores en el Reino Unido no entienden completamente cómo funcionan estos sistemas. JLR y la DVSA actualizarán las guías oficiales y educarán a los conductores sobre el uso y mantenimiento de los ADAS. Además, la colaboración incluirá la actualización de los manuales de los conductores y la generación de nuevas guías públicas para explicar cómo funcionan los ADAS y la importancia de mantener los sensores limpios y en buen estado.

Hesai Technology, una de las líderes en tecnología lidar, se ha convertido en la primera empresa de su sector en obtener la certificación ISO 21448 o “Seguridad de la Funcionalidad Prevista”, otorgada por la entidad de certificación TÜV SÜD. Esta certificación se basa en los estándares de seguridad funcional ISO 26262, esenciales para garantizar el correcto funcionamiento de los sistemas electrónicos en vehículos autónomos. Hesai ha implementado un sistema de seguridad “3 en 1” que incluye seguridad funcional, SOTIF y ciberseguridad. Además, ha desarrollado una biblioteca de escenarios para evaluar el rendimiento de sus sistemas lidar en diversas condiciones. Entre sus innovaciones, destaca su tecnología de rechazo activo de interferencias y su Motor Inteligente de Nube de Puntos, que filtra más del 99.9% del ruido ambiental en tiempo real. La obtención de la certificación ISO 21448 refuerza la tecnología lidar de Hesai, mejorando la seguridad general y reduciendo la necesidad de intervención humana en la conducción autónoma.

La compañía israelí Mobileye ha decidido cesar el desarrollo de su tecnología lidar FMCW para enfocarse en la visión por computadora y el radar de imágenes. Esta decisión se debe a los avances significativos en estas áreas y se espera que genere ahorros significativos en el futuro debido a la reducción de los costos de los sensores lidar de terceros. La empresa planea llevar el radar de imágenes a producción el próximo año, reafirmando su compromiso con la innovación en la conducción autónoma. El cierre de la unidad de investigación y desarrollo de lidar se completará a finales de 2024 y afectará a unos 100 empleados. A pesar de esta decisión, Mobileye sigue comprometida con el avance de las tecnologías de conducción autónoma y asistencia al conductor.

Toyota Industries Corporation (TICO) ha anunciado una inversión estratégica en Gideon, una empresa que se especializa en soluciones de robótica móvil autónoma (AMR), con el objetivo de mejorar la automatización en su cartera global de vehículos. El equipo de desarrollo de software interno de TICO, T-Hive, se encargará de integrar la tecnología de Gideon en las operaciones globales de la empresa. La alianza se centrará en la automatización de procesos clave en sectores como el almacenamiento y la manufactura. Además, se aprovechará la arquitectura de software avanzada y los algoritmos de inteligencia artificial de Gideon para optimizar tareas críticas como la carga de remolques y la recolección colaborativa de cajas. Esta inversión estratégica se alinea con el compromiso de TICO de liderar en el campo de la robótica móvil autónoma.

Aurora Innovation, empresa líder en desarrollo de tecnología de conducción autónoma, anunció en su reciente Cumbre de Socios el lanzamiento de su Programa de Éxito para Socios y la expansión de una nueva ruta entre El Paso, Texas, y Phoenix, Arizona. La presidenta de la compañía, Ossa Fisher, enfatizó en la importancia de la colaboración con los socios estratégicos. Durante la cumbre, se reunió un grupo de transportistas, expertos en seguridad y reguladores para discutir el estado de preparación del sistema de conducción autónoma de Aurora, conocido como Aurora Driver. Se anunció también el Programa de Éxito para Socios, que permitirá a los clientes probar el desempeño de los camiones equipados con la tecnología de Aurora antes de su despliegue completo. Además, la empresa reveló planes para expandir su ruta actual entre Fort Worth, Texas, y El Paso a Phoenix, Arizona.

Volvo Cars ha reforzado su colaboración con NVIDIA con el objetivo de impulsar el desarrollo de vehículos definidos por software, centrados en seguridad, conducción autónoma y experiencias avanzadas en el coche. A través de esta alianza, Volvo podrá integrar las tecnologías de inteligencia artificial y de última generación de NVIDIA, mejorando la arquitectura de computación centralizada de sus vehículos. Destaca el Volvo EX90, el primer coche de la marca con esta arquitectura, impulsado por el chip NVIDIA DRIVE Orin. Además, Volvo está preparando la incorporación del sistema en un chip NVIDIA DRIVE Thor en futuros modelos. La tecnología de NVIDIA ayudará a Volvo a mejorar la seguridad activa, los sistemas de asistencia al conductor y la conducción autónoma. Volvo también ha establecido un centro de datos en los países nórdicos para entrenamiento de IA, impulsado por supercomputadoras NVIDIA DGX. Como resultado de estas innovaciones, Volvo ha registrado un rendimiento financiero récord en 2023. La visión de la empresa apunta hacia un futuro con conducción autónoma basada en IA como una realidad cotidiana.

dSPACE está transformando la Indy Autonomous Challenge (IAC) con su tecnología de simulación en la nube. Esta innovación permite a los equipos universitarios competir con vehículos controlados por inteligencia artificial en un entorno virtual. La tecnología Software-In-the-Loop (SIL) de dSPACE amplía las posibilidades de prueba y desarrollo, permitiendo simulación, automatización de pruebas y análisis tanto en escritorios como en la nube. Un aspecto destacado es la creación de un gemelo digital de los autos y pistas de la IAC, lo que facilita la optimización del rendimiento en tiempo real. dSPACE también proporciona computadoras a bordo para el control en tiempo real de los vehículos. Durante el evento de la IAC, dSPACE demostrará su tecnología y discutirá los avances en IA y simulación. dSPACE es líder en soluciones de simulación y validación para vehículos autónomos, mientras que la IAC es una organización sin fines de lucro que promueve la tecnología de vehículos autónomos a través de competencias de carreras.

Cyngn Inc., empresa especializada en tecnologías para vehículos autónomos, ha obtenido su vigésima patente en Estados Unidos, titulada “Compensación Adaptativa de Movimiento en Canales de Percepción”. Esta patente mejora la precisión de los datos capturados por los sensores de vehículos autónomos, corrigiendo los efectos del movimiento durante el procesamiento de la información. Este avance es crucial para mejorar la seguridad y eficiencia de los sistemas autónomos en entornos dinámicos. Lior Tal, CEO de Cyngn, destacó la importancia de esta patente como reflejo del compromiso de la empresa con la innovación en el campo de la autonomía vehicular. Con esta nueva patente, Cyngn fortalece su portafolio de propiedad intelectual y reafirma su liderazgo en el desarrollo de tecnologías de movilidad y robótica.