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La Liga de Carreras Autónomas de Abu Dabi (A2RL) volverá el 26 de abril de 2025 en el Circuito Yas Marina. Organizada por ASPIRE, la competición incorporará equipos de Estados Unidos, Francia, Japón y Emiratos Árabes Unidos. La segunda temporada presentará el vehículo autónomo Super Formula Emirates (EAV24) y un premio de 2,25 millones de dólares. La A2RL es una plataforma para innovación en inteligencia artificial y carreras autónomas. Además, explora tecnologías como carreras de drones autónomos y buggies autónomos, impulsando avances en sistemas autónomos. La primera temporada atrajo a más de 10,000 espectadores y superó el millón de visualizaciones en línea.

HL Robotics, filial de HL Holdings, adquirirá Stanley Robotics, pionera en robots de valet parking. Esta adquisición posicionará a HL Robotics como líder en el mercado global de robots de estacionamiento y avanzará en la tecnología de robots autónomos. Stanley Robotics es famosa por “Stan”, robot autónomo de valet parking implementado en el Aeropuerto de Lyon-Saint-Exupéry. La empresa también ha expandido su presencia en América del Norte. El mercado de robots autónomos de estacionamiento está en expansión y podría alcanzar los 6.700 millones de dólares para 2030. HL Robotics planea aprovechar estas oportunidades para expandir su portafolio.

La Universidad de Michigan ofrece acceso remoto a su centro de pruebas de vehículos autónomos, Mcity, para acelerar la investigación y el desarrollo en este campo. Esta iniciativa, financiada por la Fundación Nacional de Ciencias, permite a investigadores de toda la nación utilizar de manera remota las instalaciones y tecnologías de Mcity, facilitando así el acceso a instituciones académicas con menos recursos. Además, Mcity colaborará con MITRE y NVIDIA para desarrollar capacidades de simulación completas, permitiendo pruebas exhaustivas de vehículos autónomos en entornos simulados. El programa incluye control de vehículos y señales de tráfico a través de comunicaciones inalámbricas 5G en entornos de realidad virtual y mixta.

Tesla presentó en su evento We Robot, el Robotaxi, vehículo eléctrico autónomo que promete revolucionar el transporte público y Optimus, un robot humanoide para tareas cotidianas y industriales. Durante el evento, se destacaron los avances en inteligencia artificial (IA) y tecnología autónoma. Con estos proyectos, Tesla busca transformar no solo la industria automotriz, sino también la forma en que se utilizan los robots en la sociedad, apostando por un futuro más automatizado y sostenible.

Intellias, una reconocida empresa de ingeniería de software, está impulsando la innovación en los sectores automotriz y de transporte, colaborando con fabricantes de equipos originales y proveedores de primer nivel. Con más de 22 años de experiencia, se especializa en soluciones de software para desafíos de la movilidad moderna. En el mercado estadounidense, ofrece servicios avanzados de ingeniería de software centrados en el desarrollo de interfaces hombre-máquina y sistemas de infoentretenimiento en vehículos. En el ámbito de la conducción autónoma, Intellias se enfoca en investigación y desarrollo de tecnologías clave y cumple con estrictos estándares de seguridad funcional. En el desarrollo de vehículos definidos por software, la empresa destaca la importancia de desacoplar el software del hardware para una mayor flexibilidad y escalabilidad. Intellias está a la vanguardia de la transformación digital en la industria automotriz, impulsando soluciones seguras y en cumplimiento con las normativas.

Kognic ha ganado el premio Auto Tech Breakthrough a la “Innovación del Año en Vehículos Autónomos” gracias a su plataforma de anotación de datos de fusión de sensores, optimizando así la tecnología de vehículos autónomos. La solución de Kognic mejora la seguridad y rendimiento de los Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS) y la Conducción Autónoma (AD), integrando datos de sensores como radar, LiDAR y cámaras. Esta tecnología ha sido adoptada por líderes del sector automotriz como Qualcomm, Bosch, Continental y Zenseact. La empresa, fundada en 2018 en Suecia, se ha consolidado como líder en anotación de datos de fusión de sensores para vehículos autónomos.

May Mobility y NTT establecen una alianza para ofrecer servicios de conducción autónoma en Japón. NTT DOCOMO liderará el Proyecto de Operación de Conducción Autónoma en Aichi, y se lanzará un proyecto piloto en el Centro de Capacitación Central de NTT. NTT obtuvo derechos exclusivos para comercializar el sistema de conducción autónoma de May Mobility en Japón, combinando su tecnología de inteligencia artificial con la red de comunicaciones de NTT. El enfoque inicial se centra en operaciones en Nagoya y un piloto en el Centro de Capacitación Central de NTT. Ambas empresas buscan expandir los servicios de conducción autónoma y acelerar el despliegue de servicios de conducción completamente autónoma en Japón.

Gatik, líder en logística autónoma de media distancia, ha anunciado una evaluación pionera de seguridad para sus operaciones de transporte de carga en América del Norte. Realizada por Edge Case Research y TÜV SÜD, esta evaluación acreditará que Gatik cumple con los más altos estándares de seguridad en camiones autónomos. El objetivo de la empresa es garantizar la seguridad en su ecosistema autónomo y establecer mejores prácticas en la industria, colaborando con más de 300 expertos a nivel global.

El estudio “J.D. Power 2024 U.S. Robotaxi Experience” indica que los consumidores que han probado los viajes en robotaxis muestran altos niveles de satisfacción, valorando la seguridad y confiabilidad de esta tecnología. Destaca que después de un viaje, la confianza aumenta en un 56% y que la confianza en los vehículos autónomos sube al 76% entre los usuarios. El estudio, que analiza marcas como Cruise, Waymo y Zoox, incluye opiniones de más de 3,700 participantes y abarca cinco mercados principales: Dallas, Las Vegas, Los Ángeles, Phoenix y San Francisco.

Aeva ha sido seleccionada por un importante fabricante de automóviles europeo para implementar su tecnología LiDAR 4D en la validación de vehículos automatizados. Los sensores Aeries II de Aeva se utilizarán para validar sistemas de automatización de próxima generación, proporcionando datos precisos para sistemas de percepción, toma de decisiones y control. La tecnología FMCW de Aeva, que ofrece datos de velocidad instantánea, está despertando un gran interés entre los fabricantes de automóviles. Esta colaboración también incluye un proveedor líder en tecnología de simulación y validación, destacando el papel de Aeva en la transición hacia la detección basada en FMCW en la industria automotriz.