Aaron Rogan, vicepresidente de ingeniería en TomTom, está liderando avances significativos en la creación de mapas para la conducción automatizada. Con más de 20 años de experiencia en la industria geoespacial y un historial en empresas como Microsoft, Uber y Amazon, Rogan ha dedicado su carrera a explorar los límites del mapeo y el aprendizaje automático. Ahora, en TomTom, encabeza el desarrollo de mapas detallados, escalables y rentables que prometen transformar el futuro de los vehículos autónomos.
TomTom está innovando en la creación de mapas al incluir cada carretera, desde autopistas principales hasta las calles rurales más pequeñas, utilizando geometría de carriles en 3D para lograr un nivel de detalle sin precedentes. Este enfoque permite una cobertura más completa y precisa, esencial para los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS, por sus siglas en inglés) y los sistemas de conducción autónoma (ADS, por sus siglas en inglés).
La empresa ha adoptado un modelo de integración de datos de múltiples fuentes a través de su plataforma Orbis Maps, lo que facilita la producción de mapas de alta definición (HD) de manera más rápida y económica que sus competidores. Según Rogan, esta capacidad permite procesar áreas geográficas extensas, como países enteros, en menos tiempo del que otros necesitan para mapear ciudades individuales. Esto posiciona a TomTom como un líder en escalabilidad global.
El equipo de Rogan utiliza tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático, modelos fundamentales reentrenados y bucles de retroalimentación continua para mejorar la precisión y la automatización en el proceso de creación de mapas. Este enfoque desafía los métodos tradicionales, que históricamente han sido demasiado costosos y complejos para una adopción masiva.
La estrategia colaborativa de TomTom combina datos de diversas fuentes, lo que garantiza flexibilidad y resiliencia en sus productos. Este modelo no solo permite a la empresa mantenerse competitiva, sino también redefinir los estándares de la industria. Rogan destaca que han logrado “descifrar el código” para escalar globalmente mientras reducen costos.
Con una visión a futuro, el equipo de TomTom busca contribuir a la viabilidad de la conducción autónoma, con objetivos claros como reducir la congestión, mejorar la seguridad vial y disminuir las emisiones. Los avances en la creación de mapas de alta definición están sentando las bases para una nueva generación de soluciones de movilidad automatizada.
Fuente: https://selfdrivenews.com/revolutionizing-maps-for-automated-driving/
