La industria automotriz está experimentando una transformación significativa con el avance de la conducción autónoma, los vehículos definidos por software y las soluciones basadas en la nube. Tras el CES 2025, se han identificado tendencias clave que están redefiniendo la movilidad y la automatización en diversos sectores.

Los robotaxis continúan evolucionando gracias a la fusión de sensores multimodales, combinando LiDAR, radar y cámaras para mejorar la seguridad y la fiabilidad. Además, la conducción autónoma impulsada por inteligencia artificial se está expandiendo más allá del transporte de pasajeros, con aplicaciones en agricultura, construcción, logística y operaciones aeroportuarias, abordando la escasez de mano de obra a nivel global. Tecnologías como la inteligencia artificial generativa y los modelos Vision Transformer (ViT) están mejorando la toma de decisiones y el reconocimiento de objetos, aumentando la seguridad en la conducción autónoma.

El concepto de vehículo definido por software (SDV) está ganando protagonismo, integrando sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS) y entretenimiento e información en el vehículo (IVI) en una única plataforma. Fabricantes como BMW y Volkswagen presentaron en CES 2025 sus nuevos habitáculos digitales, que optimizan el rendimiento y ofrecen experiencias personalizadas a los usuarios.

Las soluciones en la nube también están desempeñando un papel clave en el desarrollo de la conducción autónoma. Empresas como AWS, Intel y Qualcomm han introducido tecnologías que aceleran el procesamiento de datos y la formación de modelos de inteligencia artificial. Un ejemplo destacado es el Data Transfer Terminal (DT2) de AWS, que permite transferencias de datos más rápidas entre vehículos y la nube, mejorando la capacidad de respuesta de los sistemas autónomos.

El mercado de los robotaxis está expandiéndose más allá de Norteamérica, con un crecimiento notable en Japón, Europa y el sudeste asiático. Empresas como Mobileye, Waymo y Tesla han presentado innovaciones como el Compound AI System (CAIS) y el End-to-End AI (E2E AI), que mejoran la percepción y la toma de decisiones en la conducción autónoma.

En sectores como la agricultura y la construcción, compañías como John Deere, Kubota y Oshkosh Corporation están implementando automatización basada en inteligencia artificial para optimizar tareas repetitivas y peligrosas, aumentando la eficiencia y la seguridad en el trabajo.

Alden Kim, gerente de producto en STRADVISION, destacó la importancia de estos avances en la evolución de los sistemas autónomos de nivel 3 y superiores, reafirmando el compromiso de la empresa con el desarrollo de tecnologías de percepción basadas en inteligencia artificial y fusión de sensores.

Fuente: https://selfdrivenews.com/autonomous-driving-and-cloud-innovation-lead-automotive-shift/