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NVIDIA ha lanzado Halos, un sistema integral de seguridad para el desarrollo de vehículos autónomos, combinando hardware, software e inteligencia artificial. Halos integra chips, herramientas y servicios para abordar la seguridad en niveles tecnológicos, de desarrollo y computacionales. El sistema se basa en tres áreas clave: seguridad de la plataforma, seguridad algorítmica y seguridad del ecosistema. Con esta iniciativa, NVIDIA establece un nuevo estándar en el sector de la conducción autónoma, priorizando la seguridad en cada etapa del proceso.

REE Automotive ha firmado un memorando de entendimiento para desarrollar y producir vehículos autónomos a gran escala, en colaboración con una reconocida empresa tecnológica. Este acuerdo podría generar hasta 770 millones de dólares en ingresos para 2030. La producción se basará en la plataforma P7 de REE, que utiliza una arquitectura eléctrica definida por software para una mayor flexibilidad y eficiencia. La tecnología “Powered by REE” facilitará la escalabilidad y reducirá los costos operativos de los vehículos autónomos.

Brad Ashton, un guionista retirado de 93 años, probó la tecnología de conducción autónoma de Nissan y destacó su potencial para mejorar la movilidad de las personas mayores. Según una encuesta de Nissan, el 64% de los mayores de 70 años desean que la tecnología les ayude a mantener su independencia. El proyecto evolvAD de Nissan, que Ashton probó, ha recorrido más de 25.750 kilómetros sin accidentes, demostrando la seguridad y eficacia de los coches autónomos. Los avances de Nissan en conducción autónoma podrían reducir el aislamiento y mejorar la calidad de vida de las personas mayores.

DeepRoute.ai, líder en tecnología de conducción inteligente, presenta su plataforma AI Spark, un sistema vanguardista que busca desarrollar un “cerebro vial”. Esta tecnología innovadora aspira a lograr la inteligencia general artificial para carreteras (RoadAGI), permitiendo la navegación autónoma de diversos objetos en movimiento. Además, DeepRoute.ai ha vendido más de 40,000 vehículos con su tecnología y espera superar las 200,000 unidades para 2025. La empresa presentará una demostración de AI Spark y su estrategia RoadAGI en la conferencia NVIDIA GTC, con un discurso virtual del CEO, Maxwell Zhou.

ComfortDelGro Corporation Limited se asocia con Pony.ai para lanzar un programa piloto de robotaxis en Guangzhou, China, que busca integrar la tecnología de conducción autónoma en el transporte comercial. Esta iniciativa de dos años, que comenzó en marzo de 2025, responde a la escasez de conductores y busca mejorar la disponibilidad de viajes. ComfortDelGro fortalece su compromiso con la movilidad futura, respaldado por su Centro de Excelencia en Vehículos Autónomos. La empresa tiene planes de expandir estos servicios internacionalmente para 2027.

Waymo y Apollo Go lideran la transformación del transporte con inteligencia artificial, impulsando la adopción de vehículos autónomos a nivel global. Waymo planea expandirse a más ciudades en Estados Unidos y Asia, mientras que Apollo Go ha eliminado los conductores de seguridad en China y ha obtenido licencias piloto en Hong Kong. Ambas empresas están enfocadas en mejorar la comodidad del pasajero y responden a la creciente demanda de soluciones de movilidad sin conductor. Esta tendencia está también despertando el interés de gobiernos y ciudades que buscan modernizar su infraestructura de transporte.

WeRide, líder en conducción autónoma, lanza su primer servicio comercial de Robotaxi en el centro de Pekín, conectando la Estación de Ferrocarril Sur de Pekín con la Zona de Desarrollo Económico-Tecnológico de Pekín (BDA). El servicio cubre más de 600 km cuadrados y se puede reservar a través de la aplicación “WeRide Go”. Tras una alianza con Uber, la empresa planea expandir sus operaciones a aeropuertos y estaciones ferroviarias, reforzando su posición en la movilidad autónoma a nivel mundial.

El proyecto de investigación de conducción autónoma evolvAD, liderado por Nissan y respaldado por el gobierno británico, ha concluido sus pruebas en el Reino Unido tras acumular más de 16,000 millas sin accidentes. Utilizando vehículos eléctricos Nissan LEAF, el estudio se centró en tecnología avanzada en carreteras urbanas y rurales. El siguiente paso será evaluar la infraestructura y regulación necesarias para la adopción masiva de vehículos autónomos en el país. Los resultados de evolvAD también contribuirán a la investigación global de Nissan en conducción autónoma, incluyendo iniciativas en Japón y Estados Unidos.

Hesai Technology ha firmado un contrato exclusivo para suministrar sensores lidar de largo alcance a un destacado fabricante de automóviles europeo. Este acuerdo, que abarca modelos de combustión interna y eléctricos, se convierte en el más grande de la industria automotriz en el ámbito del lidar. Hesai, con presencia en Shanghái, Palo Alto y Stuttgart, y clientes en más de 40 países, se consolida como un socio clave en la adopción de tecnologías de seguridad vial avanzadas.

Rivian ha presentado Enhanced Highway Assist, un sistema de conducción autónoma para su modelo de segunda generación R1, que cubre 135,000 millas de autopistas en EE.UU y Canadá. La plataforma se basa en cámaras, radares y aprendizaje automático para mejorar la seguridad y la eficiencia en la conducción. El sistema cuenta con 11 cámaras, 5 radares y un módulo de cómputo que realiza 200 billones de operaciones por segundo. La tecnología de Rivian, que incluye la fusión temprana de sensores y modelos de aprendizaje automático basados en arquitecturas de transformadores, está diseñada para soportar futuras funciones de conducción autónoma sin intervención visual del conductor. La compañía planea expandir la conducción manos libres a más carreteras este año y a vías fuera de autopistas en los próximos meses.